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Manual

Lista de comprobación de preparación del comerciante

Una auditoría de 47 puntos para determinar si su catálogo, feeds, políticas y pila transaccional están listos para agentes de IA. Revísela con los propietarios de su PIM, feeds y merchandising.

Actualizado : Abril de 2026 · Consulta principal : preparación del comerciante agentes de IA

Esta es una auditoría de nivel de operador. Cada elemento tiene un criterio de aprobación y una nota de apalancamiento. Los elementos marcados como P0 son bloqueantes; si fallan, los elementos posteriores son irrelevantes. Los elementos marcados como P1 mejoran significativamente el rendimiento del agente. Los elementos P2 son mejoras. Objetivo: >80% de P0 y P1 aprobados antes de considerarse listo para agentes.

Identidad (P0)

  1. GTIN presente en >95% de los SKU cuando corresponda.
  2. MPN + Marca presente en SKU sin GTIN.
  3. Campo de marca normalizado (una única ortografía canónica por marca).
  4. Estabilidad de SKU, el SKU interno nunca se reutiliza para un producto diferente.
  5. Identidad de variante, las variantes de tamaño/color tienen un GTIN distinto o un ID de variante estable.

Direccionabilidad (P0)

  1. Etiqueta URL canónica en cada PDP.
  2. El HTML del primer byte incluye el nombre del producto, el precio, la marca, sin esperar la hidratación del lado del cliente.
  3. Sin muro de consentimiento duro que bloquee la representación de la primera solicitud para rastreadores/agentes.
  4. El mapa del sitio XML incluye todos los PDP activos.
  5. robots.txt permite explícitamente los principales rastreadores de IA que desea indexar.

Cobertura semántica (P1)

  1. Datos estructurados: JSON-LD Product + Offer en cada PDP.
  2. Ubicación de la categoría: Google Product Category + GS1 GPC cuando sea relevante.
  3. Atributos tipados que cubren la superficie de consulta de la categoría (material, dimensiones, especificaciones técnicas).
  4. Unidades explícitas (métricas + imperiales cuando sea relevante).
  5. Valores enumerados cuando corresponda (tamaños, colores de una lista conocida).
  6. Valores localizados: conversiones de tamaño, monedas, unidades.
  7. Conjunto de imágenes: principal, galería, etiquetadas por rol (frontal, trasera, detalle, estilo de vida).
  8. Texto alternativo: descriptivo, no decorativo.

Ofertas y frescura (P0–P1)

  1. Campo Precio en el feed y JSON-LD, con moneda.
  2. Campos de precio de promoción correctos, con ventana de validez.
  3. Estado de disponibilidad (in_stock, out_of_stock, pre_order, back_order).
  4. Cantidad de existencias expuesta cuando sea significativa.
  5. Paridad de precios: feed vs PDP vs carrito >99% en SKU muestreados.
  6. Paridad de existencias: feed vs pago >98%.
  7. Cadencia de actualización del feed documentada y cumplida.
  8. Marcas de tiempo updated_at presentes y precisas.

Políticas como datos (P1)

  1. Política de devoluciones expresada como MerchantReturnPolicy JSON-LD.
  2. Política de envío expresada como ShippingRateSettings o equivalente.
  3. Términos de garantía estructurados (duración, alcance, método de reclamación).
  4. Restricciones de edad/geográficas expresables por máquina cuando corresponda.
  5. Términos de suscripción si los hay: frecuencia, política de cancelación, reglas de sustitución.
  6. La página de destino de devoluciones sigue existiendo para los humanos además.

Capacidad de descubrimiento para agentes (P1)

  1. Feed de Merchant Center limpio: sin errores de alta gravedad.
  2. Listados de marketplace consistentes con el catálogo del propio sitio (en cuanto a identificadores).
  3. Paridad de indexación en Google, Bing y los rastreadores de IA emergentes.
  4. Datos estructurados probables a través de Rich Results / Schema Markup Validator.
  5. Migas de pan estructuradas (BreadcrumbList JSON-LD).
  6. Bloques de preguntas frecuentes en páginas de alta intención con FAQPage JSON-LD.

Preparación transaccional (P1–P2)

  1. PSP admite el pago por agente (Stripe ACP, Visa IC, Mastercard Agent Pay, PayPal agent, el que sea relevante).
  2. Eventos del ciclo de vida del pedido emitidos como webhooks.
  3. Detección de user-agent de agente en registros y análisis.
  4. Devoluciones iniciadas por agente admitidas a través de API o punto final dedicado.

Confianza e identidad (P2)

  1. Página de identidad del comerciante (Acerca de, legal, contacto) con datos estructurados.
  2. Reseñas estructuradas (AggregateRating + Review JSON-LD) y honestas.
  3. HTTPS universal, HSTS configurado.
  4. Certificados/etiquetas expuestos como declaraciones estructuradas cuando sea relevante (orgánico, comercio justo, etc.).

Observabilidad (P1)

  1. Panel de tráfico de agentes: frecuencia de rastreo por UA principal, PDPs obtenidos, frecuencia de extracción de feeds, conversiones atribuidas a sesiones impulsadas por agentes.

Puntuación

Tasa de aprobación en P0Tasa de aprobación en P0+P1Preparación
<80%, No listo. Aborde P0 primero.
≥80%<70%Parcial. Visible para algunos agentes, degradado para muchos.
100%≥85%Listo para agentes. Monitorear e iterar.
100%≥95% + P2 >50%Optimizado para agentes. Ventaja competitiva.

Cómo trabajar con ello

  1. Muestree 50 SKU de sus 5 categorías principales.
  2. Puntúe cada SKU según los elementos P0 + P1.
  3. Agregue por categoría; identifique categorías con una tasa de aprobación <80%.
  4. Cree un plan de remediación de 90 días con los propietarios de PIM, feeds e ingeniería.
  5. Vuelva a ejecutar trimestralmente. Realice un seguimiento de la tasa de aprobación como una métrica a nivel de junta.

Para una metodología más profunda, consulte metodología de auditoría.

Dónde ir a continuación

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