Esta es una auditoría de nivel de operador. Cada elemento tiene un criterio de aprobación y una nota de apalancamiento. Los elementos marcados como P0 son bloqueantes; si fallan, los elementos posteriores son irrelevantes. Los elementos marcados como P1 mejoran significativamente el rendimiento del agente. Los elementos P2 son mejoras. Objetivo: >80% de P0 y P1 aprobados antes de considerarse listo para agentes.
Identidad (P0)
- GTIN presente en >95% de los SKU cuando corresponda.
- MPN + Marca presente en SKU sin GTIN.
- Campo de marca normalizado (una única ortografía canónica por marca).
- Estabilidad de SKU, el SKU interno nunca se reutiliza para un producto diferente.
- Identidad de variante, las variantes de tamaño/color tienen un GTIN distinto o un ID de variante estable.
Direccionabilidad (P0)
- Etiqueta URL canónica en cada PDP.
- El HTML del primer byte incluye el nombre del producto, el precio, la marca, sin esperar la hidratación del lado del cliente.
- Sin muro de consentimiento duro que bloquee la representación de la primera solicitud para rastreadores/agentes.
- El mapa del sitio XML incluye todos los PDP activos.
- robots.txt permite explícitamente los principales rastreadores de IA que desea indexar.
Cobertura semántica (P1)
- Datos estructurados: JSON-LD
Product+Offeren cada PDP. - Ubicación de la categoría: Google Product Category + GS1 GPC cuando sea relevante.
- Atributos tipados que cubren la superficie de consulta de la categoría (material, dimensiones, especificaciones técnicas).
- Unidades explícitas (métricas + imperiales cuando sea relevante).
- Valores enumerados cuando corresponda (tamaños, colores de una lista conocida).
- Valores localizados: conversiones de tamaño, monedas, unidades.
- Conjunto de imágenes: principal, galería, etiquetadas por rol (frontal, trasera, detalle, estilo de vida).
- Texto alternativo: descriptivo, no decorativo.
Ofertas y frescura (P0–P1)
- Campo Precio en el feed y JSON-LD, con moneda.
- Campos de precio de promoción correctos, con ventana de validez.
- Estado de disponibilidad (in_stock, out_of_stock, pre_order, back_order).
- Cantidad de existencias expuesta cuando sea significativa.
- Paridad de precios: feed vs PDP vs carrito >99% en SKU muestreados.
- Paridad de existencias: feed vs pago >98%.
- Cadencia de actualización del feed documentada y cumplida.
- Marcas de tiempo updated_at presentes y precisas.
Políticas como datos (P1)
- Política de devoluciones expresada como
MerchantReturnPolicyJSON-LD. - Política de envío expresada como
ShippingRateSettingso equivalente. - Términos de garantía estructurados (duración, alcance, método de reclamación).
- Restricciones de edad/geográficas expresables por máquina cuando corresponda.
- Términos de suscripción si los hay: frecuencia, política de cancelación, reglas de sustitución.
- La página de destino de devoluciones sigue existiendo para los humanos además.
Capacidad de descubrimiento para agentes (P1)
- Feed de Merchant Center limpio: sin errores de alta gravedad.
- Listados de marketplace consistentes con el catálogo del propio sitio (en cuanto a identificadores).
- Paridad de indexación en Google, Bing y los rastreadores de IA emergentes.
- Datos estructurados probables a través de Rich Results / Schema Markup Validator.
- Migas de pan estructuradas (BreadcrumbList JSON-LD).
- Bloques de preguntas frecuentes en páginas de alta intención con FAQPage JSON-LD.
Preparación transaccional (P1–P2)
- PSP admite el pago por agente (Stripe ACP, Visa IC, Mastercard Agent Pay, PayPal agent, el que sea relevante).
- Eventos del ciclo de vida del pedido emitidos como webhooks.
- Detección de user-agent de agente en registros y análisis.
- Devoluciones iniciadas por agente admitidas a través de API o punto final dedicado.
Confianza e identidad (P2)
- Página de identidad del comerciante (Acerca de, legal, contacto) con datos estructurados.
- Reseñas estructuradas (AggregateRating + Review JSON-LD) y honestas.
- HTTPS universal, HSTS configurado.
- Certificados/etiquetas expuestos como declaraciones estructuradas cuando sea relevante (orgánico, comercio justo, etc.).
Observabilidad (P1)
- Panel de tráfico de agentes: frecuencia de rastreo por UA principal, PDPs obtenidos, frecuencia de extracción de feeds, conversiones atribuidas a sesiones impulsadas por agentes.
Puntuación
| Tasa de aprobación en P0 | Tasa de aprobación en P0+P1 | Preparación |
|---|---|---|
| <80% | , | No listo. Aborde P0 primero. |
| ≥80% | <70% | Parcial. Visible para algunos agentes, degradado para muchos. |
| 100% | ≥85% | Listo para agentes. Monitorear e iterar. |
| 100% | ≥95% + P2 >50% | Optimizado para agentes. Ventaja competitiva. |
Cómo trabajar con ello
- Muestree 50 SKU de sus 5 categorías principales.
- Puntúe cada SKU según los elementos P0 + P1.
- Agregue por categoría; identifique categorías con una tasa de aprobación <80%.
- Cree un plan de remediación de 90 días con los propietarios de PIM, feeds e ingeniería.
- Vuelva a ejecutar trimestralmente. Realice un seguimiento de la tasa de aprobación como una métrica a nivel de junta.
Para una metodología más profunda, consulte metodología de auditoría.
Dónde ir a continuación
- Vea los principios subyacentes en mejores prácticas.
- Comprenda la forma de datos objetivo en catálogos de productos para IA.
- Vuelva a la tesis: tesis editorial.
Análisis en profundidad
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