El Protocolo de Comercio Universal es abstracto hasta que se lo compara con una tarea de compra real. A continuación, se presentan ocho casos de uso concretos donde los agentes ya están operando en el comercio. Cada uno enumera lo que hace el agente, lo que lee del comerciante y lo que el comerciante debe exponer.
1. Descubrimiento conversacional de productos
Ejemplo. Un usuario pregunta a ChatGPT o Perplexity "los mejores auriculares con cancelación de ruido por menos de 300 € con modo audífono".
- El agente lee: títulos de productos, atributos técnicos (ANC, transparencia, asistencia auditiva), precio, disponibilidad, confianza en la marca.
- El comerciante expone: PDPs con atributos tipados, JSON-LD Product/Offer, entradas de feed con especificaciones completas, devoluciones estructuradas.
2. Comparación entre comerciantes
Ejemplo. Un usuario pide al agente que compare tres chaquetas de lluvia de Patagonia, Arc'teryx y una marca DTC, por menos de 200 €, con envío a Francia antes del viernes.
- El agente lee: GTINs para deduplicación, especificaciones técnicas, plazos de envío por región, devoluciones.
- El comerciante expone: consistencia de GTIN, configuración de tarifas de envío con granularidad regional, paridad de precios entre PDP y feed.
3. Adquisición y reabastecimiento B2B
Ejemplo. El agente de un grupo de restaurantes reabastece automáticamente guantes desechables todos los martes dentro de un presupuesto de 500 €.
- El agente lee: niveles de precios al por mayor, disponibilidad a nivel de SKU, puntos finales de cuenta B2B, comportamiento de facturas e IVA.
- El comerciante expone: API de catálogo B2B, precios escalonados, SKUs estables, API de facturas, credenciales con alcance de agente.
4. Regalos por restricciones
Ejemplo. Un usuario dice "encuentra un regalo de cumpleaños por menos de 80 € para un fanático de la papelería japonesa, envía a Berlín antes del sábado, sin embalaje de plástico".
- El agente lee: categorización, atributos de sostenibilidad, metadatos de embalaje, elegibilidad para envío exprés.
- El comerciante expone: ubicación de taxonomía enriquecida, atributos de material/embalaje, horas límite de envío.
5. Monitoreo de precios y compra por activación
Ejemplo. Un agente observa el precio de un SKU de zapatillas específico y compra cuando baja de 120 €.
- El agente lee: historial de precios, frescura del precio actual, disponibilidad, aceptación de pago por agente.
- El comerciante expone: campos precisos de
price_effective_until, feeds en tiempo real, webhooks para cambios de precios, soporte para credenciales de pago de agentes.
6. Renovación y sustitución de suscripciones
Ejemplo. El agente de un hogar renueva una suscripción de vitaminas y sustituye cuando el SKU preferido está en espera.
- El agente lee: términos de suscripción, elegibilidad de sustitución, estado de existencias, fecha de envío esperada.
- El comerciante expone: metadatos de suscripción estructurados, política de sustitución, API de inventario con campos ETA.
7. Posventa, devoluciones y garantía
Ejemplo. Un agente inicia una reclamación de garantía por una batidora rota en nombre de un usuario, proporcionando el comprobante de compra.
- El agente lee: términos de garantía, punto final de reclamación, historial de pedidos, identidad del comprador original.
- El comerciante expone: campos de garantía estructurados, API de devoluciones/reclamaciones, autenticación de agente en nombre del usuario.
8. Merchandiser aumentado por agente (lado del comerciante)
Ejemplo. El propio agente de un comerciante (al estilo Shopify Sidekick) audita su catálogo, propone el enriquecimiento de atributos y señala los GTINs faltantes.
- El agente lee: PIM interno, diagnósticos de feed, catálogos públicos de la competencia.
- El comerciante expone: (a su propio agente) acceso PIM autenticado, puntos finales de escritura, registros de auditoría.
Lecciones transversales
En los ocho:
- Las políticas estructuradas se leen en todos los escenarios, no son un extra.
- La frescura de precios y existencias son los dos puntos de fallo más frecuentes.
- La autenticación de agentes, tanto agente como agente como agente en nombre del usuario, es el punto crítico.
- Los escenarios B2B están técnicamente más avanzados que los de consumo porque las API de adquisición ya existen.
Traduzca esto en pasos concretos a través de la lista de verificación de preparación y las mejores prácticas.