Ceci est un audit de niveau opérateur. Chaque item a un critère de passage et une note de levier. Les items marqués P0 sont bloquants — s'ils échouent, les items suivants sont sans objet. Les items P1 améliorent significativement la performance agent. Les items P2 sont du polish. Cible : >80 % des P0 et P1 passés avant de vous considérer prêt pour les agents.
Identité (P0)
- GTIN présent sur >95 % des SKUs quand applicable.
- MPN + Marque présents sur les SKUs sans GTIN.
- Champ marque normalisé (une orthographe canonique par marque).
- Stabilité SKU — un SKU interne n'est jamais réutilisé pour un autre produit.
- Identité de variante — les variantes taille/couleur ont des GTIN distincts ou un ID de variante stable.
Adressabilité (P0)
- Tag URL canonique sur chaque PDP.
- HTML du first-byte inclut nom produit, prix, marque — pas d'attente d'hydratation client.
- Pas de mur de consentement dur bloquant le rendu first-request pour les crawlers / agents.
- Sitemap XML inclut toutes les PDPs actives.
- robots.txt autorise explicitement les crawlers IA majeurs que vous voulez indexés.
Couverture sémantique (P1)
- Données structurées : JSON-LD
Product+Offersur chaque PDP. - Placement catégorie : Google Product Category + GS1 GPC quand pertinent.
- Attributs typés couvrant la surface de requête de la catégorie (matière, dimensions, specs techniques).
- Unités explicites (métrique + impérial quand pertinent).
- Valeurs énumérées quand applicable (tailles, couleurs depuis une liste connue).
- Valeurs localisées : conversions de taille, devises, unités.
- Jeu d'images : principale, galerie, taguées par rôle (face, dos, détail, lifestyle).
- Alt text : descriptif, pas décoratif.
Offres et fraîcheur (P0–P1)
- Prix dans le flux et le JSON-LD, avec devise.
- Prix promo corrects, avec fenêtre de validité.
- État de disponibilité (in_stock, out_of_stock, pre_order, back_order).
- Quantité en stock exposée quand pertinent.
- Parité prix : flux vs PDP vs panier >99 % sur les SKUs échantillonnés.
- Parité stock : flux vs checkout >98 %.
- Cadence de rafraîchissement de flux documentée et tenue.
- Horodatages updated_at présents et précis.
Politiques comme donnée (P1)
- Politique de retours exprimée en JSON-LD
MerchantReturnPolicy. - Politique de livraison exprimée en
ShippingRateSettingsou équivalent. - Termes de garantie structurés (durée, périmètre, méthode de réclamation).
- Restrictions d'âge / géographiques exprimables par machine quand applicable.
- Termes d'abonnement le cas échéant : fréquence, politique d'annulation, règles de substitution.
- Page retours existe encore pour les humains en complément.
Découvrabilité pour agents (P1)
- Flux Merchant Center propre : aucune erreur high-severity.
- Listings marketplace cohérents avec le catalogue site en propre (côté identifiants).
- Parité d'indexation entre Google, Bing, et crawlers IA émergents.
- Données structurées testables via Rich Results / Schema Markup Validator.
- Fils d'Ariane structurés (JSON-LD BreadcrumbList).
- Blocs FAQ sur les pages à forte intention avec JSON-LD FAQPage.
Readiness transactionnelle (P1–P2)
- PSP supporte agent-pay (Stripe ACP, Visa IC, Mastercard Agent Pay, PayPal agent — selon pertinence).
- Événements de cycle de vie de commande émis en webhooks.
- Détection user-agent agent dans les logs et l'analytics.
- Retours initiés par agent supportés via API ou endpoint dédié.
Confiance et identité (P2)
- Page d'identité marchand (À propos, légal, contact) avec données structurées.
- Avis structurés (JSON-LD AggregateRating + Review) et honnêtes.
- HTTPS universel, HSTS activé.
- Certifications / labels exposés comme claims structurés quand pertinent (bio, fair-trade, etc.).
Observabilité (P1)
- Dashboard de trafic agent : fréquence de crawl par UA majeur, PDPs fetchées, fréquence de pull flux, conversions attribuées aux sessions pilotées par agent.
Scoring
| Taux de passage P0 | Taux de passage P0+P1 | Readiness |
|---|---|---|
| <80 % | — | Pas prêt. Adressez les P0 d'abord. |
| ≥80 % | <70 % | Partiel. Visible par certains agents, dégradé pour beaucoup. |
| 100 % | ≥85 % | Prêt pour les agents. Surveillez et itérez. |
| 100 % | ≥95 % + P2 >50 % | Optimisé agent. Avantage concurrentiel. |
Comment le dérouler
- Échantillonnez 50 SKUs à travers vos 5 top catégories.
- Scorez chaque SKU contre les items P0 + P1.
- Agrégez par catégorie ; identifiez celles avec <80 % de taux de passage.
- Bâtissez un plan de remédiation 90 jours avec les responsables PIM, flux et ingénierie.
- Re-jouez trimestriellement. Suivez le taux de passage comme métrique de niveau board.
Pour une méthodologie plus profonde, voir méthodologie d'audit.
Où aller ensuite
- Voyez les principes sous-jacents dans bonnes pratiques.
- Comprenez la forme cible des données dans catalogues produits pour IA.
- Revenez à la thèse : thèse éditoriale.