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Checklist de readiness marchand

Un audit de 47 points pour déterminer si votre catalogue, vos flux, vos politiques et votre pile transactionnelle sont prêts pour les agents IA. Parcourez-le avec vos responsables PIM, flux et merchandising.

Mis à jour : avril 2026 · Requête principale : readiness marchand agents ia

Ceci est un audit de niveau opérateur. Chaque item a un critère de passage et une note de levier. Les items marqués P0 sont bloquants, s'ils échouent, les items suivants sont sans objet. Les items P1 améliorent significativement la performance agent. Les items P2 sont du polish. Cible : >80 % des P0 et P1 passés avant de vous considérer prêt pour les agents.

Identité (P0)

  1. GTIN présent sur >95 % des SKUs quand applicable.
  2. MPN + Marque présents sur les SKUs sans GTIN.
  3. Champ marque normalisé (une orthographe canonique par marque).
  4. Stabilité SKU, un SKU interne n'est jamais réutilisé pour un autre produit.
  5. Identité de variante, les variantes taille/couleur ont des GTIN distincts ou un ID de variante stable.

Adressabilité (P0)

  1. Tag URL canonique sur chaque PDP.
  2. HTML du first-byte inclut nom produit, prix, marque, pas d'attente d'hydratation client.
  3. Pas de mur de consentement dur bloquant le rendu first-request pour les crawlers / agents.
  4. Sitemap XML inclut toutes les PDPs actives.
  5. robots.txt autorise explicitement les crawlers IA majeurs que vous voulez indexés.

Couverture sémantique (P1)

  1. Données structurées : JSON-LD Product + Offer sur chaque PDP.
  2. Placement catégorie : Google Product Category + GS1 GPC quand pertinent.
  3. Attributs typés couvrant la surface de requête de la catégorie (matière, dimensions, specs techniques).
  4. Unités explicites (métrique + impérial quand pertinent).
  5. Valeurs énumérées quand applicable (tailles, couleurs depuis une liste connue).
  6. Valeurs localisées : conversions de taille, devises, unités.
  7. Jeu d'images : principale, galerie, taguées par rôle (face, dos, détail, lifestyle).
  8. Alt text : descriptif, pas décoratif.

Offres et fraîcheur (P0–P1)

  1. Prix dans le flux et le JSON-LD, avec devise.
  2. Prix promo corrects, avec fenêtre de validité.
  3. État de disponibilité (in_stock, out_of_stock, pre_order, back_order).
  4. Quantité en stock exposée quand pertinent.
  5. Parité prix : flux vs PDP vs panier >99 % sur les SKUs échantillonnés.
  6. Parité stock : flux vs checkout >98 %.
  7. Cadence de rafraîchissement de flux documentée et tenue.
  8. Horodatages updated_at présents et précis.

Politiques comme donnée (P1)

  1. Politique de retours exprimée en JSON-LD MerchantReturnPolicy.
  2. Politique de livraison exprimée en ShippingRateSettings ou équivalent.
  3. Termes de garantie structurés (durée, périmètre, méthode de réclamation).
  4. Restrictions d'âge / géographiques exprimables par machine quand applicable.
  5. Termes d'abonnement le cas échéant : fréquence, politique d'annulation, règles de substitution.
  6. Page retours existe encore pour les humains en complément.

Découvrabilité pour agents (P1)

  1. Flux Merchant Center propre : aucune erreur high-severity.
  2. Listings marketplace cohérents avec le catalogue site en propre (côté identifiants).
  3. Parité d'indexation entre Google, Bing, et crawlers IA émergents.
  4. Données structurées testables via Rich Results / Schema Markup Validator.
  5. Fils d'Ariane structurés (JSON-LD BreadcrumbList).
  6. Blocs FAQ sur les pages à forte intention avec JSON-LD FAQPage.

Readiness transactionnelle (P1–P2)

  1. PSP supporte agent-pay (Stripe ACP, Visa IC, Mastercard Agent Pay, PayPal agent, selon pertinence).
  2. Événements de cycle de vie de commande émis en webhooks.
  3. Détection user-agent agent dans les logs et l'analytics.
  4. Retours initiés par agent supportés via API ou endpoint dédié.

Confiance et identité (P2)

  1. Page d'identité marchand (À propos, légal, contact) avec données structurées.
  2. Avis structurés (JSON-LD AggregateRating + Review) et honnêtes.
  3. HTTPS universel, HSTS activé.
  4. Certifications / labels exposés comme claims structurés quand pertinent (bio, fair-trade, etc.).

Observabilité (P1)

  1. Dashboard de trafic agent : fréquence de crawl par UA majeur, PDPs fetchées, fréquence de pull flux, conversions attribuées aux sessions pilotées par agent.

Scoring

Taux de passage P0Taux de passage P0+P1Readiness
<80 %, Pas prêt. Adressez les P0 d'abord.
≥80 %<70 %Partiel. Visible par certains agents, dégradé pour beaucoup.
100 %≥85 %Prêt pour les agents. Surveillez et itérez.
100 %≥95 % + P2 >50 %Optimisé agent. Avantage concurrentiel.

Comment le dérouler

  1. Échantillonnez 50 SKUs à travers vos 5 top catégories.
  2. Scorez chaque SKU contre les items P0 + P1.
  3. Agrégez par catégorie ; identifiez celles avec <80 % de taux de passage.
  4. Bâtissez un plan de remédiation 90 jours avec les responsables PIM, flux et ingénierie.
  5. Re-jouez trimestriellement. Suivez le taux de passage comme métrique de niveau board.

Pour une méthodologie plus profonde, voir méthodologie d'audit.

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