Diese Seite dokumentiert die Auditmethodik, die der Bereitschafts-Checkliste zugrunde liegt. Sie ist bewusst reproduzierbar: Ein Händlerteam, ein Berater und ein Plattformpartner sollten bei Anwendung auf denselben Katalog ähnliche Ergebnisse erzielen.
Prinzipien
- Stichprobenbasiert. Sie müssen niemals jede SKU prüfen; Sie benötigen eine statistisch aussagekräftige Stichprobe pro Kategorie.
- Gewichtet. P0-Artikel sind blockierend; P1 und P2 gewichten die Punktzahl progressiv.
- Beobachtbar. Jede Prüfung führt zu einem konkreten Bestehen/Nichtbestehen mit Nachweis (URL, Feed-Zeile, Screenshot, API-Payload).
- Reproduzierbar. Zwei Prüfer, die die Methode mit denselben Daten anwenden, liegen innerhalb von 5 Prozentpunkten.
Eingaben
- Zugriff auf den Katalog-Feed (URL und Anmeldeinformationen).
- Öffentliche PDP-URLs.
- Öffentliche Rückgabe- und Versandrichtlinienseiten.
- Schreibgeschützter Zugriff auf die PSP-Konfiguration (optional, verbessert aber die Transaktionsbewertung).
- Serverprotokolle, 90 Tage (optional, ermöglicht aber die Beobachtbarkeitsbewertung).
Stichprobenziehung
- Identifizieren Sie die Top 5 Kategorien nach Umsatz.
- Nehmen Sie für jede Kategorie eine zufällige Stichprobe von 10 SKUs (wenn möglich, nach Lagerbestand / nicht auf Lager geschichtet).
- Erhöhen Sie für Kataloge mit >10.000 SKUs die Stichprobe auf 20 pro Kategorie.
- Schließen Sie End-of-Life- und Entwurfs-SKUs aus.
Prüfkategorien (sechs)
| Kategorie | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Identität | 15% | GTIN / MPN / Markenabdeckung und -konsistenz. |
| Semantik | 25% | Strukturierte Daten, typisierte Attribute, Taxonomie. |
| Aktualität | 20% | Preis-/Bestandsgleichheit, Feed-Kadenz, Genauigkeit von updated_at. |
| Richtlinie | 15% | Rücksendungen/Versand/Garantie als Daten. |
| Auffindbarkeit | 15% | Feed-Konformität, kanonische URLs, Sitemap, KI-Crawler-Zugriff. |
| Transaktion | 10% | Agenten-Zahlungsbereitschaft, Lebenszyklusereignisse. |
Bewertungsregeln
- Jede Prüfung gibt 0 (nicht bestanden), 0,5 (teilweise) oder 1 (bestanden) zurück.
- Kategoriepunktzahl = Durchschnitt der Prüfungen in dieser Kategorie.
- Gesamtpunktzahl = gewichtete Summe über alle Kategorien.
- Wenn eine P0-Prüfung fehlschlägt, ist die Kategoriepunktzahl auf 0,6 begrenzt.
Anforderungen an Nachweise
Jede Prüfung muss eines der folgenden Elemente speichern:
- Eine URL (für PDP-/Richtlinienprüfungen), zum Auditdatum als Screenshot gespeichert.
- Eine Feed-Zeile (anonymisiert, als JSON gespeichert).
- Eine API-Antwort (Header + Body, mit Zeitstempel).
- Eine Tool-Ausgabe (Rich Results Test, Merchant Center-Diagnose, Protokollabfrage).
Audits ohne Nachweis sind nicht reproduzierbar und nicht verteidigbar.
Ergebnisse eines Audits
- Scorecard, insgesamt, nach Kategorie, pro geprüfter SKU.
- Top 10 Korrekturmaßnahmen, konkret, nach Auswirkung und Aufwand geordnet.
- 90-Tage-Korrekturplan, wer ist wofür verantwortlich, erwartete Punkteverbesserung.
- Re-Audit-Zeitplan, vierteljährlich empfohlen.
Häufige Audit-Fallstricke
- Prüfung von Marketingversprechen anstelle des Systemverhaltens. Eine schöne Prosa auf der Rückgabeseite bedeutet nichts, wenn JSON-LD fehlt.
- Nur die Hero-SKUs stichprobenartig prüfen. Long-Tail-SKUs scheitern oft schneller.
- Allein dem Feed vertrauen. Feed und PDP müssen gegengeprüft werden.
- Regionale Varianten ignorieren, ein Katalog kann in einer Region agentenbereit sein und in einer anderen nicht.
- schema.org-Markup nach Vorhandensein statt nach Korrektheit bewerten.
Empfohlene Tools
- Google Rich Results Test und Schema Markup Validator.
- Google Merchant Center-Diagnose.
- Ein Feed-Linter (Channable, Feedonomics oder benutzerdefinierte Skripte).
- Ein Headless-Browser für Consent-Wall-/Rendering-Prüfungen.
- Ein Protokollanalysator für die Segmentierung des Crawler-Verkehrs.
Nächste Schritte
- Führen Sie die Bereitschafts-Checkliste für eine Stichprobe von 50 SKUs aus.
- Wenden Sie die Prinzipien der Best Practices an.
- Vergleichen Sie mit dem Zielzustand in Produktkatalogen für KI.